Система розпізнавання стану сонливості водія
07.05.2023
Система розпізнавання стану сонливості водія
Сонливість водія є однією з найчастіших причин аварій. Якщо вчасно визначити цей стан, то це дозволить запобігти великій кількості аварій. З цієї причини було вирішено створити проєкт, за допомогою якого можна було б розпізнавати сонливість водія.
У проєкті використано бібліотека OpenCV для збору зображень із веб камери та введення їх у модель машинного навчання, яка класифікуватиме, чи очі людини відкриті чи закриті.
Набір даних Driver Drowsiness Dataset, який використовується для навчання нейронної мережі, складається з 7000 зображень очей людей за різних умов освітлення, які включають як зображення із відкритими і закритими очима, так і зображення із позіханням. Набір даних розділений на навчальний і тестовий, який використовується в проекті для навчання та тестування нейронної мережі відповідно. Набір даних доступний у відкритому доступі та безкоштовний для некомерційного використання.
Розробка проекту передбачає наступні кроки:
- розглядається зображення як вхідний сигнал із камери;
- визначається обличчя на зображенні та створюється область навколо нього;
- вибираються очі з досліджуваної ділянки та передаються дані про них їх у класифікатор;
- класифікатор класифікує, відкриті чи закриті очі.
Завданням розробки є створення системи виявлення сонливості, яка буде визначати чи очі людини закриті на кілька секунд. Ця система зможе попередити водія про виявленні сонливості. Галуззю застосування розробленої системи може бути виробництво систем безпеки транспортних засобів та водія. Також результати розробки можна використати в різних галузях, де є необхідність відстеження сонливості людини, наприклад при виконанні нею службових обов’язків (чергування, управління технологічним процесом, тощо).
Назва конкурсу: Конкурс «Вирішення практичних задач із застосуванням штучного інтелекту»
ПІБ Співвиконавців: Дубецька Вікторія Володимирівна
ПІБ Керівника/Куратора: Оляніна Надія Володимирівна
ПІБ конкурсанта: Целінь Артур Романович
Країна: Україна
Область: Тернопільска область
Назва НЗ: Відокремлений структурний підрозділ «Гусятинський фаховий коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя»
Учасник фіналу: Так
Місце Фінал: 2
Сумарна оцінка (максимум - 5): 101
Файл статті (pdf): Завантажити
