Розрахунок рівня незадоволення потреб мешканців малих міст в системи підтримки прийняття рішень під час водопостачання в екстремальних випадках

Розрахунок рівня незадоволення потреб мешканців малих міст в системи підтримки прийняття рішень під час водопостачання в екстремальних випадках
Розрахунок рівня незадоволення потреб мешканців малих міст в системи підтримки прийняття рішень під час водопостачання в екстремальних випадках 19.04.2023

Розрахунок рівня незадоволення потреб мешканців малих міст в системи підтримки прийняття рішень під час водопостачання в екстремальних випадках

Розглядається проблема забезпечення водопостачання малих населених пунктів в екстремальних випадках. Наведено, що автори раніше сформулювали та розв'язали задачу створення системи підтримки прийняття рішень, яка дозволяє при наявності даних про кількість жителів у кожному районі та відстанях між районами розрахувати оптимальний маршрут пересування цистерни з водою. З використанням низки параметрів (середній час обслуговування, об’єм цистерни, середній відсоток населення, що виходить за водою, обмеження на обсяг видаваної води тощо) система дозволяє скласти розклад (графік) руху цистерни, а також дати рекомендації щодо збільшення кількості цих цистерн і оптимального їхнього розподілу по районах, визначити місця їх найкращого розташування в кожному районі для максимального задоволення всіх його мешканців. Наразі розроблено математичну модель для розрахунку спеціального коефіцієнта, який дозволяє оцінити рівень незадоволення потреб мешканців в забезпеченні питною водою. Пропонований коефіцієнт містить три складові частини, а саме – віднесення об’єму рекомендованої видачі максимально можливої кількості літрів на одну людину до розрахункової; віднесення реального «часу у дорозі» до оптимально розрахованого; середня відносна віддаленість від розрахованого центру району. Створена модель додана як додатковий модуль до наявної системи підтримки прийняття рішень, наведено приклади роботи системи під час розрахунку маршруту та положення цистерн, що забезпечують м. Торецьк Донецької області. Приклади свідчать, що причиною найбільшого незадоволення є недостатня кількість машин, на другому місці – їх не дуже вдале розташування; наявний час майже не впливає на результат. Збільшення кількості машин до двох знижує першу складову коефіцієнту до одиниці. Результати свідчать про можливість зниження показника з 1,305 до 1,087.


Назва конкурсу:  Конкурс «Кращий інноваційний диплом (проект)»
ПІБ Керівника/Куратора:  Мельников Олександр Юрійович
ПІБ конкурсанта:  Закабула Олексій Юрійович
Країна:  Україна
Область:  Донецька область
Назва НЗ:  Донбаська державна машинобудівна академія
Учасник фіналу:  Ні
Файл статті (pdf):  Завантажити

Повернення до списку