Telegram-бот для завантаження TikTok та YouTube відео без водяного знаку

25.04.2024

Telegram-бот для завантаження TikTok та YouTube відео без водяного знаку

Чат-боти популярні як інструмент для автоматизації обслуговування клієнтів, що дозволяє швидко та ефективно відповідати на їх запитання та запити. Також вони можуть автоматично збирати відгуки від клієнтів після покупок чи надання послуг.

Завантаження відео з популярних платформ TikTok та YouTube без водяного знаку в останні роки стало популярною практикою. Завдяки зростанню інтересу до цих платформ та широкому поширенню мобільних пристроїв, користувачі все більше цікавляться можливістю отримати відео без додаткових елементів. У цьому контексті, розробка системи, яка б дозволяла зручно та ефективно завантажувати відео без водяного знаку, є актуальною та перспективною.

Основною метою курсового проєкту є розробка бази даних та Telegram-бота для спрощення процесу завантаження відео з TikTok та YouTube. Цей проєкт передбачає створення структури бази даних, розробку зручного інтерфейсу для користувача та функціоналу для керування викликами боту.

TikTok – це платформа, де користувачі можуть створювати та обмінюватися короткими відеокліпами. Цей додаток для соціальних мереж є дуже популярним у всьому світі завдяки великій кількості підписників.

YouTube – це сервіс для завантаження та обміну відео. Люди створюють відеоматеріали та діляться ними, отримуючи значну кількість переглядів.

Реалізація проекту включає в себе обробку посилань на відео-ресурси та отримання відео без водяного знаку відповідно до обраного сервісу завантаження. Процес розробки складається з детального аналізу вимог, обгрунтування та вибору відповідних бібліотек для роботи з базою даних та Telegram API. Результатом проєкту є функціональний Telegram-бот, який здатний швидко та зручно завантажувати відео з TikTok та YouTube без водяного знаку.

Цей проєкт не лише спростить процес завантаження відео для користувачів, але й надасть можливість досліджувати і використовувати різноманітні техніки роботи з базами даних та розробки ботів для месенджеру Telegram. Крім того, враховуючи актуальність теми, результати проєкту можуть бути корисні для широкого кола користувачів, які зацікавлені в отриманні відео без додаткових маркерів.

Багато існуючих аналогів для завантаження відео на TikTok або YouTube не мають всіх потрібних функцій, і часто вони не інтегровані між собою. Конкурентноздатні аналоги часто вимагають плати за повний функціонал, що не завжди влаштовує користувачів. З популярністю TikTok і YouTube росте і попит на подібні сервіси, що робить актуальною розробку власного Telegram-боту з повним функціоналом.

Мета – підвищення якості завантаження відео-контенту з таких платформ, як TikTok та YouTube у максимально можливій якості

В курсовому проєкті необхідно виконати такі завдання:

1)   визначити загальний алгоритм системи;

2)   розробити загальну структуру бази даних за допомогою SQLite3;

3)   розробити функіонал для взаємодії та виклику бази даних з користувачем;

4)   реалізувати функціонал для адміністрування кількості викликів зі сторони користувача;

5)   здійснити тестування загальної системи згідно поставлених задач.

Об'єктом дослідження є процес розробки бази даних для Telegram-боту для завантаження TikTok та YouTube без водяного знаку.

Предметом дослідження є алгоритми і засоби реалізації бази даних.

Практичне значення курсового проєкту полягає в розробці бази даних для Telegram-боту, який дозволить користувачам завантажувати відео з TikTok та Youtube без водяних знаків. Програмні модулі, розроблені в рамках проєкту, можуть бути використані для створення подібних ботів для інших сервісів або функцій.

У першому розділі проєкту розглянуто аналоги для завантаження відео з популярних платформ, таких як TikTok та Youtube, а також порівняння з існуючими рішеннями. Визначені завдання проєкту, включаючи вимоги до бази даних та функціоналу боту.

Другий розділ присвячений розробці програмних модулів для Telegram-боту. Тут описані алгоритми та моделі, використані для створення боту, інструменти програмування та технології, що використовуються.

Третій розділ містить деталі реалізації бази даних для зберігання відео без водяних знаків, включаючи використані мови програмування та бібліотеки. Описано структуру бази даних, її таблиці та зв'язки між ними.

У четвертому розділі проведено тестування функціоналу боту та бази даних, що забезпечить коректну роботу системи. Також надано інструкцію користувача з використання Telegram-боту для завантаження відео з TikTok та Youtube без водяних знаків.

Апробація та публікація результатів проєкту. Результати курсового проєкту доповідалися на конференції LII Науково-технічна конференція факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2024) і опубліковані в тезах доповіді цієї конференції.

Назва конкурсу:  Конкурс «Розробка web-сервісів (застосунків)»
ПІБ конкурсанта:  Банарь Дмитро Андрійович
Країна:  Україна
Область:  Вінницька область
Назва НЗ:  Вінницький національний технічний університет
Файл статті (pdf):  Завантажити